Content
La capacitat de la càmera s'ha convertit en el factor definitori del modern telèfon intel·ligent, com han demostrat les noves sèries Google Pixel 4 i Apple iPhone 11, entre algunes altres versions. Sortiu amb la millor experiència de càmera disponible i elogi flueix. Aquest fenomen fotogràfic no està reservat al mercat insígnia; les grans imatges també venen telèfons barats.
Tanmateix, aquests dos mercats estan totalment en desacord amb el seu plantejament de les càmeres. En els nivells més assequibles, els telèfons intel·ligents ofereixen sensors de 48, 64 i prop de 108 megapíxels. Estan aplicant l'antiga teoria que els números més grans han de ser millors. Però pregunteu Apple, Google i Samsung, i us diran que només necessiteu 12 megapíxels i els resultats sembla que coincideixin amb els jugadors més importants.
Consulteu la prova: Píxel 4 davant de les millors càmeres de telèfons intel·ligents al voltant
Aneu amb compte amb la temptació del megapíxel
Si bé els megapíxels tenen un aspecte excel·lent en paper, convertir-los en imatges amb bon aspecte és un altre treball completament.
Algunes de les càmeres d’alta resolució que hem vist al mercat produeixen imatges sense aspectes molt borrosos i sense detall. El motiu és que hi ha molt més que comptar píxels per fer una bona imatge. Inclou algorismes de processament d’imatges de lent i d’alta qualitat. Alguns telèfons poden extreure imatges molt detallades, com ara el Huawei Mate 30 Pro, però un telèfon més assequible no es troba.
No estàs convençut? Consulteu aquesta imatge d’exemple a continuació. He posat l’honor 9X de 48MP contra el píxel de 12MP 3. No es tracta d’una comparació gaire basada en el preu, però demostra el punt del megapíxel. Està força clar quina collita capta el més detall.
Les millors càmeres de telefonia van millorar molt el 2019, però el seu maquinari no és molt diferent.
Una raó clau per a això és que aquests immensos sensors de megapíxel fan servir totes les tecnologies anomenades “aglomeració de píxels”. En lloc d’un filtre de color Bayer tradicional, aquests utilitzen un patró de filtre Quad-Bayer. En realitat, aquestes càmeres tenen una resolució de color més propera a la quarta part del seu nombre de píxels. Així doncs, una càmera de 48MP de píxels s’assembla més a una càmera de 12MP, 64MP a 16MP i 108MP més a 27MP en termes de detall resolt. Es de suposar que una empresa de telèfons intel·ligents més barata fa un treball digne amb les lents, cosa que és poc probable.
La línia de fons no confia en els números, confia en les imatges. Fins ara, aquests enormes sensors de megapíxels han estat principalment una decepció.
No caureu en la sortida de la càmera de 100MP
La fotografia computacional és el futur
Si bé la carrera de megapíxels ha produït més que algunes decepcions, el nivell insígnia del mercat a penes ha canviat de maquinari en diversos anys. En canvi, els productes de gamma alta han millorat les seves capacitats d’imatge mitjançant l’ús de la fotografia computacional.
Les millores en el processament d’imatges produeixen millors detalls, equilibri de blancs i colors tant a la llum del dia com a la llum baixa. La fotografia computacional també està alimentant moltes de les nostres funcions preferides de la càmera, incloses les maneres nocturnes, els efectes de camp de profunditat del bokeh i la detecció d'escenes de l'AI. Per obtenir exemples de fotografia computacional en acció, consulteu l’excel·lent qualitat de les imatges de poca llum d’Apple, el zoom híbrid 5x de Huawei o les capacitats d’astrofotografia de Pixel 4.
Les capacitats de processament d’imatges són més difícils de transmetre que el recompte de megapíxels, però Apple i Google demostren que aquest és el camí a seguir.
Ja veiem que algunes d’aquestes tècniques s’encaminen cap a telèfons més assequibles. El mode nocturn i les funcions de bokeh de programari es poden trobar a gairebé tots els telèfons només un any més o menys després d’haver estat exclusius destacats. Tanmateix, el cost del processament avançat d’imatges i del maquinari d’aprenentatge automàtic manté actualment els algorismes de fotografia computacional més avançats en telèfons més cars, almenys de moment.
Els millors tiradors de telèfons intel·ligents actuals no depenen només del gran maquinari de la càmera, sinó que també utilitzen components de processament d'imatges a bord i també d'aprenentatge automàtic. Apple, Huawei i Samsung han duplicat les capacitats dels processadors interns, mentre que Google continua amb les tendències del seu processador Neural Core addicional. Aquests xips són essencials per executar eficientment aquests algorismes d’imatges de imatge sense drenar tota la vida de la bateria.
Amb el temps, aquestes funcions aniran cap a telèfons més assequibles i els fabricants podran deixar les resolucions de la càmera per ajudar a processar les dades d’imatges de manera més eficient. Mentrestant, els telèfons intel·ligents de gamma mitjana estan optant per sensors de més alta resolució perquè es facin competitius. Però el futur de la fotografia mòbil es basa en una capacitat de processament més intel·ligent i avançada.
Voleu obtenir més informació sobre què té la fotografia computacional a les càmeres de telèfons intel·ligents? Consulteu el vídeo anterior. Ara, més que mai els consumidors s’han de preocupar d’utilitzar megapíxels com a baròmetre de qualitat.
