Content

• Què fa un analista de dades?
• Fonts i rols de dades
• Quina diferència hi ha entre un analista de dades i un científic de dades?
• Habilitats, qualificacions i eines
• sobresortir
• SQL

Un analista de dades manipula dades per viure. En una era en què les empreses confien cada cop més en conjunts de dades en expansió constant, aquesta és una habilitat més important que mai. També és un dels que més demanda.

Un dels principals factors impulsors del futur mercat de treball serà Internet Of Things (IoT), que fa referència a tots els dispositius de casa vostra connectats al web. Tots aquells nuclis intel·ligents, bombetes i refrigeradors creen quantitats gegantines de dades per a les empreses amb què treballen (per a pitjor o pitjor), i les analítiques de dades jugaran un paper important perquè aquesta indústria avanci, segons la companyia d’anàlisi tecnològica Foote Partners.

Si busqueu una línia de treball a prova de futur amb grans oportunitats de les que podeu gaudir des de casa, esdevenir un analista de dades pot ser adequat per a vosaltres. Vegem les habilitats que necessiteu per aprendre i com podeu començar.

Què fa un analista de dades?

Un analista de dades és algú que obté "visions útils" dels grans conjunts de dades. Això vol dir traduir nombres a anglès. Poden crear informes i visualitzacions per mostrar aquesta informació i mostrar correlacions o tendències útils. Les empreses podran utilitzar-les per informar de les seves decisions.

Els analistes de dades poden funcionar dins d’una sola organització o poden adoptar nombrosos clients com a part d’una agència.

Per a la comercialització, un analista de dades podria determinar un gran percentatge de clients que compraven producte X eren estudiants de psicologia femenina. Aleshores, poden recomanar que el client orienti aquesta informació demogràfica més amb el màrqueting futur. Com a alternativa, podrien notar una tendència que mostra que cada vegada més homes s’interessen pel producte. Això és també quelcom que pot aprofitar el negoci. Es pot trobar que es tracti d'una informació demogràfica a la qual actualment no s'encarrega la competència.

Un analista de dades tradueix números a l'anglès senzill

Un altre exemple pràctic prové de Forecastwatch.com, que recull les previsions de milers d’informes diferents i la compara amb els informes humans reals del temps. Amb aquesta informació, els pronòstics poden perfeccionar i millorar els seus models.

Fonts i rols de dades

Aquests conjunts de dades provenen de diverses fonts diferents: estadístiques de vendes, targetes de fidelització, comptes d’usuaris, comentaris del client, aplicacions i programari, analítica de trànsit de llocs web, investigacions de mercat, estudis de laboratori, etc.

Una gran part d’aquest treball consistirà en la creació d’informes, que proporcionaran visions i tendències que poden ser d’utilitat per a la gestió. Els analistes de dades també seran obligats a obtenir les dades perquè "parlin" en agafar-ho des de diverses fonts diferents. És possible que se’ls requereixi que eliminin dades defectuoses (neteja). De vegades, fins i tot se’ls pot demanar que “faci massatges” de les dades perquè sigui una mica més ajustable als objectius de l’organització.

Això pot ser un treball emocionant i gratificant, i podeu ajudar a dirigir la direcció d’una empresa basada en informació intel·ligent basada en dades. Tanmateix, també pot ser una línia de treball molt avorrida a només uns quants passos eliminats de l'entrada de dades. Tenir cura d’un únic full de càlcul no és difícil ni gratificant per a la majoria de la gent. El vostre paper dependrà de l’organització i del vostre lloc.

Quina diferència hi ha entre un analista de dades i un científic de dades?

Una distinció útil per comprendre és la diferència entre un científic i un analista de dades. La línia pot arribar a ser una mica difuminada, però generalment els científics de dades treballen més amb l'aprenentatge de màquines i el modelatge predictiu. Utilitzen dades per fer prediccions sobre el futur i, generalment, tenen antecedents en matemàtiques, estadístiques i codificació informàtica.

Els científics de dades també treballen amb IA i aprenentatge automàtic. L’aprenentatge automàtic és essencialment una versió més gran i automatitzada del que fa un analista de dades, amb algoritmes que busquen patrons en conjunts de dades gegantines, de manera que poden aprendre a identificar determinats elements dins d’una imatge, a detectar un llenguatge humà natural o a fer decisions sobre publicitat. Com a científic de dades, podeu escriure codi en Python i SQL per ajudar a recuperar aquestes dades i fer-les servir.

Llegeix més: Cloud AutoML Vision: Entreneu el vostre propi model d’aprenentatge de màquines

El salari mitjà per a un analista de dades és de 64.975 dòlars anuals segons Effet.com, mentre que el salari mitjà per a un científic de dades és de 120.730 dòlars.

Si us interessa convertir-vos en científics de dades i treballar amb algorismes d’aprenentatge de màquines d’avantguarda, un lloc fantàstic per començar és el paquet de màrqueting i certificació de ciències de dades.

Habilitats, qualificacions i eines

Tot i que no és essencial, un títol en alguna de les assignatures següents pot ser útil per a un analista de dades:

• Matemàtiques
• Ciències de la Computació
• Estadístiques
• Economia
• Negocis

Alguns coneixements específics també seran molt útils i valen la pena desenvolupar-los. Afortunadament, la web ara fa que sigui més fàcil que mai obtenir aquestes habilitats i certificacions des de casa. Udemy ofereix cursos útils per a gairebé totes les habilitats que necessiteu com a analista per a menys de 20 dòlars en la majoria dels casos. Aquí teniu el que seria bo saber-ho.

sobresortir

No és glamurós, però molts analistes de dades dediquen molt de temps a Excel, creant taules i elaborant equacions. Quan tingueu una entrevista o sol·liciteu un concert de curta durada, és probable que hàgiu de demostrar habilitats d’excel·lència anticipades. Així que raspalla!

Proveu el curs Udemy: Microsoft Excel - Excel de principiant a avançat.

SQL

SQL significa Structure Query Language i és un llenguatge declaratiu per crear i recuperar dades d'una base de dades. Si intenteu recuperar dades de determinats usuaris d'un lloc web, és probable que ho feu parlant amb una base de dades emmagatzemada en un servidor amb SQL. SQL sembla desconcertant al principi, però és prou fàcil de donar la volta i pot ser immensament potent un cop ho faci.

Proveu el curs Udemy: el Bootcamp SQL complet.