Content
Google Pixel 4 i Pixel 4 XL compten amb les millors funcions de software de la companyia i funcions de càmera, possibles a causa de la inclusió de Pixel Neural Core. Aquest petit xip es troba al costat del processador principal del Pixel 4 per executar eficientment les càrregues de treball d’aprenentatge automàtic de Google de manera eficient. Van des del tractament d’imatges fins a les capacitats de reconeixement i transcripció de la veu.
El Neural Core no és el primer crack de Google en un processador intern d'aprenentatge de màquines per a telèfons intel·ligents. Els píxels 2 i 3 que s’ofereixen amb Pixel Visual Core, dissenyats per descarregar tasques d’imatge com HDR + per millorar el rendiment i l’eficiència energètica. El Neural Core del Pixel 4 es basa en aquesta base amb millors capacitats i una selecció de casos d'ús nous.
No us perdeu: aquí podeu fer el mode Astro del Pixel 4
Com funciona el Neural Core del píxel?
Google encara no ha compartit detalls sobre què passa exactament dins del seu Neural Core. Tanmateix, sabem com funciona la seva generació anterior de Visual Core i el tipus de tècniques utilitzades normalment en processadors d'aprenentatge automàtic (ML).
A diferència d'una CPU tradicional construïda per gestionar una àmplia gamma de tasques computacionals, els processadors d'aprenentatge automàtic (NPUs), com el Neural Core, estan optimitzats per a algunes tasques matemàtiques complexes. Això fa que siguin més com processadors de senyal digital (DSP) o unitats de processament gràfics (GPU), però optimitzats per a les operacions específiques que utilitzen els algorismes d'aprenentatge automàtic.
L’acumulació multiplicada fusionada és una operació d’imatges de ML i de veu molt freqüent que no trobareu suport a gran escala per dins d’una CPU. A diferència de les modernes CPU de 32 i 64 bits, aquestes operacions es realitzen en mides de dades de només 16, 8 i fins i tot 4 bits. Es necessiten blocs de maquinari personalitzats per suportar aquestes operacions amb la màxima eficiència.
El Neural Core accelera algorismes de veu i imatge que funcionen amb menys eficiència en una CPU o GPU.
El Neural Core crea unitats de lògica aritmètica dedicades en maquinari per gestionar aquestes instruccions ràpidament i amb un consum mínim d'energia, en lloc de dur a terme diversos cicles de CPU. El xip probablement inclou centenars d'aquests ALU en diversos nuclis, amb memòria local compartida i un microprocessador supervisant la planificació de tasques.
Google gairebé optimitzarà el seu últim disseny de maquinari al voltant dels seus algorismes d'assistent, de veu i de programari d'imatges. La dependència de les funcions ALU de Neural Core és per la qual cosa les últimes funcions de fotografia del Pixel 4 no aniran a dispositius més antics.
Què pot fer el nucli neural?
El Neural Core sembla ser un ingredient fonamental en diverses funcions integrades al Google Pixel 4 i al Pixel 4 XL. Aquestes millores se centren principalment al voltant del processament d’imatges i veu.
Al costat de la fotografia, la llista inclou els controls d’exposició doble, un mode d’astrofotografia, previsualitzacions en HDR + en directe i Night Sight. El píxel 4 de Google realitza ajustos d’exposició doble i HDR + en temps real de manera que els usuaris puguin veure els resultats de les seves imatges abans de tocar l’obturador. Això indica un augment important de la potència computacional per a les imatges en comparació amb el Pixel 3.
A més, aquests telèfons introdueixen l’equilibri de blanc basat en l’aprenentatge en el seu sistema de càmeres, que fixa tonalitats grogues sovint associades a les imatges de poca llum. Per al mode Astro Night Sight s'utilitzen múltiples captures d'exposició, detecció de cel i combinació d'imatges que requereixen una gran quantitat de telèfons intel·ligents de processament i detecció d'imatges. Finalment, la funció de cares freqüents del píxel 4 identifica i recomana millors fotografies de les persones que fotografieu freqüentment.
El Pixel 4 també compta amb un assistent actualitzat, que ofereix models d’idiomes millorats que ara poden funcionar de forma nativa al dispositiu en lloc del núvol. Les noves funcions de veu també inclouen converses continuades, transcripció d’àudio mitjançant l’aplicació Recorder i un millor reconeixement de veu. El Neural Core també té un paper important en la tecnologia de desbloqueig de cara 3D del telèfon.
Una onada de futur
Neural Core de Google és la peça més potent de silici intel·ligent de la companyia que permet l’edició d’imatges en temps real més eficient que abans. Google s’enorgulleix de les seves tecnologies d’aprenentatge automàtic líder al sector i dels punts de venda més grans del Pixel 4 es basen en els fruits d’aquestes inversions.
Tot i això, el Pixel 4 no és l’únic smartphone que experimenta un potent processador d’aprenentatge automàtic. Tots els telèfons intel·ligents alimentats per un Snapdragon 855 ofereixen maquinari dedicat a l'aprenentatge automàtic. Tot i que Google té clarament necessitats diferents i potser requisits encara més potents per als seus telèfons intel·ligents. De la mateixa manera, el Kirin 990 de Huawei compta amb unitats internes de doble durada prou potents per a efectes de vídeo de bokeh en temps real i molt més.
El maquinari d’aprenentatge automàtic s’està convertint ràpidament en una pedra angular de les funcions d’imatge, vídeo i tecnologia intel·ligent de l’smartphone. Google, amb el seu Pixel 4 i Neural Core, es troba just a la part superior de la llista.
A continuació: les càmeres Pixel de Google no intenten ser càmeres
