Content
Mitjançant mètriques i pràctiques estàndard de la indústria, podem obtenir resultats precisos.
Per a les proves de processador, recopilem una sèrie de puntuacions de diversos punts de referència diferents, cadascuna d’elles destinada a reunir dades de rendiment rellevants en moltes situacions diferents. Per exemple, fem servir Geekbench per provar la CPU, 3DMark per provar la GPU, etc. Utilitzem una gran pila de punts de referència en l'àudio, la pantalla, la càmera, la bateria i el processador per obtenir una imatge completa del telèfon. Si voleu saber més informació sobre com testem i què busquem, podeu consultar-ho aquí.
Després de totes aquestes proves, ens queda una pila de dades enorme per seleccionar. Com sabem el que és bo? Com sabem què passa? Com anem puntuant bastant cada prova?
Què vol dir les dades?
Per a cada mètrica que es podria limitar a la percepció humana (brillantor de la pantalla, precisió del color, etc.), vam dedicar infinitat d'hores investigant quins eren aquests límits i els vam afegir a la nostra fulla de càlcul principal. A continuació, vam determinar si hi havia algun altre retocs filosòfic per adaptar-se a la manera com la gent utilitzava els seus telèfons. Essencialment, volem premiar els dispositius pel seu rendiment en relació amb la percepció d’un humà, però no volem tenir cap nivell en cap mesura per incloure les escales massa d’una manera o d’una altra. Si no es pot saber la diferència, no es reflectiria en les nostres puntuacions, oi?
Un exemple de corba de puntuació, que mostra un sistema de puntuació hipotètic per error gamma.
Per a cada punt de dades, vam aplicar una equació per assignar els resultats una puntuació de 0-100, però l'escala premia i castiga els outliers a un ritme decreixent exponencialment. D’aquesta manera, els telèfons amb una distorsió d’àudio infinitament petita no obtindrien un impuls si no es pot sentir la diferència, i els telèfons amb una puntuació realment baixa no es veurien enfonsats si tinguessin molts altres punts brillants. Un cop aplicades aquestes corbes a cada punt de dades menors per a cada categoria important, vam normalitzar les puntuacions per fer que totes les categories principals (càmera, pantalla, àudio, etc.) fossin iguals. Als nostres propòsits, una puntuació inferior a 10 és dolenta, una puntuació de 50 és correcta entre els nostres límits, una puntuació de 90 supera la percepció de la majoria de la gent. En conseqüència, és gairebé impossible assolir una puntuació de 100 o 0.
Tot i que no publicarem les nostres puntuacions internes per a tot, potser les podem referir de tant en tant per conduir determinats punts cap a casa. Hi ha moltes hipèrboles i ens agradaria posar-nos en compte: fins i tot els pitjors telèfons intel·ligents són objectivament força decents la majoria del temps. Si hi ha alguna cosa que coincideix amb els nostres algorismes, vol dir que probablement no podreu saber la diferència entre ell i el producte “millor” de la prova.
Com es converteixen les dades en una puntuació?
Una vegada que recopilem totes les dades i les contextualitzem amb les nostres equacions, podem obtenir una puntuació per mostrar-vos. Per a cada puntuació que es mostra, la fórmula que s’utilitza per determinar-la és: Puntuació = ((puntuació del producte) / (puntuació màxima)) * 10. Però no us preocupeu: la puntuació general mostra exactament com el telèfon s’atura a la resta del camp en un moment donat.
El nostre lloc obtindrà llavors totes les puntuacions acumulades per a cada revisió d'aquest tipus de producte i assignarà al dispositiu amb una puntuació més alta de 10. Tot el restant s'incrementarà en conseqüència. Com us podeu imaginar, això té dos avantatges:
- Les puntuacions sempre reflectiran la posició de qualsevol telèfon en el mercat independentment del temps
- Les puntuacions sempre podran acollir models més nous i millors d'una manera justa
Negre, eh? Encara que haguéssiu de cercar un telèfon antic que podria estar en llibertat, podreu veure exactament el grau de comparació d'aquest dispositiu amb els altres dispositius que esteu cercant.
Posem tots els telèfons a través de la guixa.
Tot i que potser no esteu d’acord amb algunes de les nostres puntuacions, això significa que la vostra constel·lació de necessitats és única per a vosaltres: cosa que està bé. Pot ser que, si poguéssiu jugar amb les nostres ponderacions per reflectir les vostres necessitats, les nostres dades estarien d'acord amb vosaltres. Tot i això, hem de servir les necessitats de tots els nostres lectors aquí i vam decidir que el nostre nou mètode era preferible a l’antiga manera de fer les coses.
