Com qualsevol start-up moderna, cites i victòries inspiradores, grans i petites, passen pels passadissos de les oficines OnePlus a Taiwan. Se'ns diu que l'empresa opera sobre el principi de benfen. Una paraula xinesa que es tradueix aproximadament en el deure i la integritat, la idea és fer bé, tant als clients com a la companyia. Aquesta idea es desprèn de manera adequada a l'enfocament de l'empresa sobre el feedback de la comunitat. Al llarg de les nostres converses, l’equip d’imatge de OnePlus va reforçar que totes les decisions sobre la direcció a prendre es basen en dades recollides de la comunitat OnePlus.

OnePlus va establir les seves oficines a Taiwan des del 2015 i, fidel al seu esperit de creació inicial, l'equip de càmeres continua sent un vestit força reduït. OnePlus compta amb 67 empleats per treballar en imatge i 33 d’ells estan basats en aquesta oficina de Taipei. Com a tal, és un petit equip que ens saluda quan entrem per les portes.

A OnePlus, l’enginyeria se centra en tres paràmetres clau: exposició, color i claredat. La nostra visita va començar amb una ullada a alguns dels equips de prova que l'empresa utilitza per provar la nitidesa, el balanç de blancs i diversos altres paràmetres. El laboratori, com és d'esperar, disposa de diversos gràfics per calibrar la precisió. Les imatges disparades en el maquinari del prototip s'analitzen a continuació en una sèrie de monitors calibrats per comprovar si hi ha errors i aberracions. Si hem après alguna cosa de Google Pixel, l’optimització de programari i l’optimització és el que fa la diferència més gran en la qualitat de la imatge. Això és una cosa que OnePlus finalment es dobla.

En parlar de programari, l’empresa s’enorgulleix de la velocitat i el rendiment. Una aplicació de càmera ràpida, estable i fiable és tan important per a l'experiència com la qualitat de la imatge pura. Una pila de telèfons connectats als ordinadors simulen que s’encén l’aplicació de la càmera i es fa una foto en un bucle. La idea és minimitzar al màxim els errors. Tot i això, la protagonista del programa és el recent laboratori de càmeres HDR actualitzat.

Es tracta d’un laboratori d’última generació equipat amb un braç robotitzat i una sèrie de vint gràfics i accessoris per simular centenars de situacions d’il·luminació en qüestió d’hores. Les proves totalment automatitzades s’han dissenyat per eliminar el potencial d’error humà i augmentar la precisió. Tot plegat, entre els gràfics i les múltiples temperatures del color, es simulen més de cent condicions de lluminositat durant un període de tres hores amb centenars de mostres d’imatge generades per a l’anàlisi.

Si bé la companyia es basa en conjunts de dades de formes reals i humanes, el braç robot també s'utilitza per provar funcions com el mode de retrat mitjançant capçals de maniquí. La capacitat d’ajustar la llum i les condicions de manera infinita fa que sigui molt més fàcil mesurar les dades de mostra.

Aquest laboratori, segons resulta, es troba al punt clau de la controvertida puntuació de DxOMark. En poques paraules, OnePlus va aconseguir una gran part de la puntuació alta de DxOMark que va concedir-se al OnePlus 7 Pro. Malauradament, les imatges del maquinari minorista no van coincidir en gran mesura amb les altes expectatives establertes per l'empresa.

En les nostres converses, la companyia va revelar que tots els aprenentatges recollits del laboratori actualitzat van entrar en la creació de la càmera d’actualització 9.5.7. Com a resultat, el laboratori de proves de càmeres revisat es va posar en marxa fa uns dos mesos, cosa que no va deixar OnePlus el temps suficient per executar tota la gamma de proves. Durant els últims dos mesos, la companyia va agafar comentaris i dades de la comunitat dels equips recentment actualitzats per ajustar les càmeres del OnePlus 7 Pro.

Actualitza: En les converses inicials amb els enginyers de OnePlus, es va esmentar que el firmware enviat a DxOMark era diferent del firmware al detall. OnePlus va contactar amb nosaltres després de publicar aquest article per aclarir que no va ser el cas. El firmware al detall al llançament va ser el mateix que la generació enviada a DxOMark per a la seva prova. L’article s’ha actualitzat per reflectir el mateix.

La prova mitjançant gràfics és només un aspecte de l’afinació de la càmera. No es pot substituir la quantitat de dades que podem obtenir simulant un centenar d’escenaris diferents.

Hsiaohua Cheng, cap associat, departament d'imatge

Després de la visita al laboratori, vam tenir una oportunitat de conversar amb Simon Liu, responsable d’imatges de OnePlus. Simon va reiterar que el feedback de la comunitat és el que dicta la direcció que OnePlus prendria cap a les imatges. És el motiu pel qual OnePlus ha gravat des d’un aspecte neutre fins a colors una mica més punxents i sobresaturats.

En la nostra conversa amb Simon, era evident que la companyia patia dolors creixents. Ja sigui la falta de temps i recursos per aconseguir que el firmware d’imatges calibrat a temps es pugui llançar o les funcions que falten d’alguns aspectes del programari de la càmera. Per ser justos, Liu va reiterar que volien assolir certs punts de referència interns abans de les funcions d’enviament, però és sorprenent veure una empresa de cinc anys patint aquests problemes bàsics.

"Si ens doneu la imatge final que diu que voleu que sigui així, us la podem donar, no hi ha cap dificultat tècnica, però la imatge és sempre una cosa subjectiva. Cada individu té la seva preferència. Hem de donar suport a la majoria del públic aquí. ”- Simon Liu, responsable de Desenvolupament d’Imatges, OnePlus.

Hi ha altres reptes a què s’enfronta l’empresa. S'ha parlat molt de l '"efecte aquarel·la": un algorisme de reducció del soroll excessiu que suavitza gairebé el soroll de baix nivell, però també destrueix els detalls de l'ombra. Els principals mercats de la companyia són la Xina i l’Índia, ambdós aspectes que semblen agradables a aquesta forma de reducció de sorolls, si es creu que OnePlus. Com que l’empresa intenta augmentar la seva quota de mercat a Europa i el mercat nord-americà, haurà de mirar d’ajustar el maquinari de la càmera segons les preferències locals.

Simon Liu creu que el pròxim gran repte de la imatge per a telèfons intel·ligents és un estat de sintonia totalment personalitzable. Tot i que hi ha diverses rutes cap al maquinari, ja sigui un enfocament de càmera única o diverses distàncies focals, el programari és el factor més important. S'imagina un futur en què un simple quadre de diàleg emergent permetria als usuaris "millorar" o "anotar" el perfil de la imatge per crear-se una sintonia personalitzada única. Aquest futur, però, encara és molt lluny.

Podeu fer una ullada a les mostres de resolució completa realitzades amb l'última actualització del firmware a OnePlus 7 Pro fent clic a l'enllaç.

Tot i que és senzill retallar la llista d’equips i gràfics que OnePlus utilitza per ajustar les càmeres de telèfons intel·ligents, la història més gran és la de les escenes posteriors a l’optimització del software. A la vista dels fòrums i comentaris de la comunitat, OnePlus està configurant la signatura d'imatges dels seus telèfons amb cada actualització. Si els resultats de la darrera actualització no són possibles, el laboratori recentment afegit hauria d’ajudar a agilitzar aquesta tasca i donar a OnePlus una oportunitat més important per a la competició.