Content
Arm acaba de llançar un gran anunci a Arm TechCon: el suport per a instruccions personalitzades es dirigeix a les seves CPU Armv8-M i possiblement a més gammes de productes Arm en un futur proper. Arm considera que té aplicacions immenses en IoT, 5G i en especial els espais d’aprenentatge automàtic. Per als consumidors, significa un maquinari més eficient, amb una interessant gamma de noves aplicacions.Penseu en els auriculars VR més petits, en una seguretat millorada, en una millor criptografia i en dispositius més petits.
Arm és l’empresa responsable de dissenyar els processadors que probablement visquin en els vostres dispositius mòbils i electrodomèstics intel·ligents. Al permetre que els OEM tinguin una mà en el disseny dels seus propis conjunts d'instruccions, aquests dispositius seran significativament més potents i eficients per a la funció donada.
Juntament amb aquesta notícia, l'empresa també adoptarà un model de govern per al seu sistema operatiu MBed (una plataforma IoT gratuïta i de codi obert). El futur de MBed serà almenys parcialment influït per la retroalimentació directa dels socis de maquinari. Els debats "Grup de treball de productes" proporcionaran un marc clar i estructurat per a aquesta discussió. Arm té la voluntat de remarcar que ja treballa en suggeriments dels socis en forma d’optimitzacions de bateries de baix consum.
Què significa això per a mi?
Aquest moviment té molt sentit per a les aplicacions IoT, però també per a la indústria 4.0, AR / VR i molt més. I Arm no ha descartat portar-ho a la seva gamma Cortex-A, és a dir, que pot acabar al vostre telèfon.
Però, de moment, l’atenció se centra en IoT i altres aplicacions més petites. Aquí, es requereixen alts nivells d'eficiència per oferir un rendiment raonable en un factor de forma molt reduït. Els representants del braç suggereixen que podríem començar a veure auriculars VR més petits i més potents, per exemple.
Es van fer un pas més a prop d’un món on tot està connectat.
A més, IoT obre una gran varietat de diferents dispositius possibles fins a un punt sense precedents. Cada cop té menys sentit utilitzar el mateix disseny per a processadors de tota la taula, quan alimenten coses tan diverses com "plomes intel·ligents" i "sabatilles intel·ligents". Aquesta és la forma de Arm de preparar-se per als "trilions de dispositius connectats" que Els pundits de l'empresa creuen que són a la volta de la cantonada.
Significa que estem a un pas més d’un món on tot està connectat, per bé o per mal.
També llegiu: Les empreses Internet of Things dominaran els anys 2020: prepareu el vostre currículum.
Tot i que actualment la tecnologia no es desenvolupa tenint en compte els telèfons intel·ligents, hi ha possibles aplicacions futures per a dispositius amb sensors addicionals o smartphones AI. El repte aquí per a Arm i socis serà evitar la fragmentació. Els desenvolupadors d'Android, per exemple, han de saber que quan escriguin codi per a un telèfon, funcionarà en la majoria d'altres.
Com funciona?
Els processadors treballen rebent instruccions de la memòria per després dur-les a terme, aproximadament seqüencialment. Com més gran sigui la velocitat del rellotge, més ràpid pot obtenir el processador mitjançant una sèrie d’instruccions.
Però -com explica Gary-, la velocitat del rellotge no és tot-i-final. El disseny del processador intel·ligent utilitza tot tipus de trucs per obtenir més rendiment, com ara el paral·lelisme al nivell d'instruccions que permet dur a terme algunes instruccions simultàniament.
A més, la personalització també permet un major rendiment. Com que les fitxes Arm necessiten servir un gran nombre de productes diferents, les instruccions “estàndard” són, per tant, relativament genèriques (encara que versàtils). Per això, els desenvolupadors han d'utilitzar diverses instruccions senzilles per dur a terme algunes de les accions més complexes que volen dur a terme. Tanmateix, quan el maquinari està específicament adaptat per al dispositiu en qüestió, aquestes instruccions poden ser molt més eficients per executar tasques específiques. Elimina eficaçment una capa d’abstracció. És per això que una GPU és molt millor per realitzar tasques relacionades amb gràfics versus una CPU generalitzada, fins i tot on la velocitat del rellotge i el nombre de transistors poden ser més baixos.
El fet d’entrellar aquests conjunts d’instruccions personalitzades en lloc d’utilitzar un co-processador ha de permetre una integració encara més gran i una major flexibilitat. Fins i tot podria substituir la necessitat de coprocessar en determinades aplicacions.
Fins i tot podria substituir la necessitat de coprocessar en determinades aplicacions.
Les instruccions personalitzades no són cap novetat i porten anys en un altre maquinari. Tanmateix, normalment requereixen una integració acurada entre components de programari i maquinari, compiladors personalitzats i eines de depuració, entre d'altres. Arm pretén que aquest procés sigui elegant i senzill per als desenvolupadors, mentre que deixa intacta la instrucció estàndard. Aquesta solució inclou un suport fora de caixa per als compiladors i depuradors estàndards i executa les noves instruccions al costat del conjunt estàndard.
Aquesta estarà disponible per a Arm Cortex M33 el primer semestre del 2020, sense cap cost addicional per als llicenciats. Combinat amb el nou model de govern de socis de MBed OS, això podria donar lloc a algunes possibles noves molt interessants.
És una perspectiva emocionant / estranya pensar que Arm ara compleix els requisits específics de les empreses que construeixen ciutats connectades i dispositius de realitat augmentada. De fet, serà emocionant veure quins tipus de millores en l'eficiència, la seguretat i el rendiment produeixen aquests canvis.
Qui ho sap, potser també obrirà algunes noves aplicacions de maquinari a telèfons intel·ligents.
